92.2GB-AGV和自动化设备资料大奉送 AGV资料

92.2GB-AGV和自动化设备资料大奉送

2018年嵌入式技术应用开发技术资料 - 2018.08.23 [5G] 2018年嵌入式技术应用开发技术资料(环境搭建)2018.08.23 [4.4G] 01-嵌入式系统综合应用创新实训开发装置(主车) [4.2G] A72系统镜像2018.5.21.zip [472.9M] Android Studio 3.1.3 环境搭建.zip [2.9G] CC2530环境搭建.zip [16.3M] MDK.zip [819.7M] 02-智能移动机器人(从车) [161.3M] Arduino开发环境.zip [90.3M] OpenMV开发环境.zip [71.1M] 03-地图喷绘文件 [53.5M] 2018年嵌入式技术应用开发地图文件(2.45乘2.45) - 国赛版.jpg [53.5M] 地图喷绘说明 - 必看.txt [343B] 2018年嵌入式技术应用开发技术资料(刻盘资料)2018.08.23 [622.2M] 01-嵌入式系统综合应用创新实训开发装置(主车)资料 [605.2M] 01-说明文档 [40.4M] 01-STM32相关文档 [28.1M]
阅读全文
NVIDIA旨在通过新的A100系列改变计算世界 人工智能

NVIDIA旨在通过新的A100系列改变计算世界

随着越来越多的业务和人工智能工作负载迁移到云中,对计算资源的需求保持不变也就不足为奇了。当今的数据中心必须结合近乎无限的容量和低延迟的处理能力。这些要求驱使ARM,Intel和NVIDIA等技术供应商创新芯片设计和软件平台,以支持高性能计算。
阅读全文
AI如何在您的数据中发现模式和异常 人工智能

AI如何在您的数据中发现模式和异常

AI的七个模式中使用最广泛的模式之一是“模式和异常”模式。机器学习尤其擅长快速消化大量数据并识别模式或发现数据中的异常或异常。“模式匹配模式”是AI本身似乎经常重复的那些应用之一,这是有充分理由的,因为它具有广泛的适用性。
阅读全文
了解AI的识别模式 人工智能

了解AI的识别模式

在代表AI实现方式的7种AI模式中,最常见的一种就是识别模式。AI识别模式的主要思想是,我们正在使用机器学习和认知技术来帮助识别非结构化数据并将其分类为特定的分类。非结构化数据可以是图像,视频,文本,甚至是定量数据。这种模式的强大之处在于,我们使机器能够轻松地完成大脑似乎可以做的事情:确定我们在周围现实世界中所感知的事物。
阅读全文