摘要:针对自动化集装箱码头水平搬运作业和堆场作业,提出一种集成调度优化方法,以最小化最大完工时间为目标,同时考虑船舶装、卸作业,建立自动升降车(automated lifting vehicles,ALV)调度与堆场位置分配集成优化模型,提出求解模型的优化算法,设计基于遗传算法的启发式算法,利用算例对模型与算法的有效性进行了验证.计算结果表明,提出的启发式算法可以提高运算效率,能够在很短的时间内对大规模算例求出高质量的解.另外,集成优化模型同时考虑码头多个作业环节,有利于提高自动化集装箱码头的装卸作业效率.
作者:鲁渤 [1] 吕家智 [2] 曾庆成 [2]
Author:LU Bo [1] L(U) Jiazhi [2] ZENG Qingcheng [2]
作者单位:大连大学国际学院,大连,116622 大连海事大学交通运输管理学院,大连,116026
刊 名:系统工程理论与实践 ISTICEIPKUCSSCI
Journal:Systems Engineering —Theory & Practice
年,卷(期):2017, 37(5)
分类号:U169
关键词:自动化集装箱码头知识脉络ALV调度知识脉络堆场位置分配知识脉络
Keywords:automated container terminalALV schedulingyard allocation
在线出版日期:2017年7月13日
基金项目:国家自然科学基金面上项目,辽宁省自然科学基金面上项目,中央高校基本科研费专项资金(3132016302) Foundation item:National Natural Science Foundation of China,Natural Science Foundation of Liaoning Province of China,Fundamental Research Funds for Central Universities
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