今天成为智能工厂

今天成为智能工厂

今天成为智能工厂

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这几天,很难避免所有关于工业互联网(IIoT)的讨论及其重塑制造业景观的潜力。无论是智能工厂,智能工厂,工厂可视化,网络物理系统,工业4.0还是IIoT,价值主张是相同的 – 数据驱动的洞察实时提供,以支持更有效的操作。这是一个有趣的前景。问题是如何使其变得实用。制造商可以使用哪些工具,以及在该过程中应用和陷阱的技术是什么?我们问一群行业专家的意见,这里是结果。
迈克尔·克罗姆克,业务经理,运动解决方案集团,罗克韦尔自动化
丹尼尔·马丁内斯,大客户业务发展,西门子工业
贝思·帕金森,市场开发总监的关联企业,罗克韦尔自动化
斯隆祖潘,高级项目经理,三菱电机自动化
你认为什么是工业物联网的关键好处?
帕金森:公司总是试图找出如何保持竞争力,以及如何提高生产力。现在可以使用的技术比15年前更容易做到。它真的是关于可扩展计算和可扩展分析以及适合用途的用例。在实时模式下,您需要做的事情与运营商管理一件设备需求或多条生产线相比,而不是与多个工厂相比,而与多个工厂相比,今天的技术环境允许您为了不同的目的和不同的时间利用相同的数据。
Zupan:说你分析类似的机器类型,无论是在不同线路上的单一设施,还是不同班次的单一设施,都有区别。为什么同一台机器在这个水平上生产,而不是两档?为什么植物生产与植物二不同,当您有类似的设备时?没有收集数据和分析工具,就不可能深入挖掘,了解问题的根本原因。您可能不需要对新的设备进行投资,以获得所需的能力。这可能是一个简单的培训,或重新配置您的制造资产的方式。
Martinez: [您可以使用]资产和分析服务,其中查看与机器所在机械状态有关的机器和数据。我们有能源分析,以便您可以实际查看机器的行为就能源消耗而言,有时您可以使用这些信息进行更改。例如,如果没有人使用五分钟,您可以将机器设置为自动关闭液压泵。
公司如何开始?
Zupan:在这一数据集成过程中取得成功的客户是那些能够在制造过程中确定特定风险领域或者要解决的关键点的客户。我认为重要的是要有一个目标,你想要完成的事情。
帕金森:在高层次上,你如何评估自己的位置并将计划放在一起?您的网络和安全架构正在发生什么情况,从而能够实现此数据流?你在哪里,与设备有关?你有足够的现代环境,你实际上可以共享数据?你有什么样的数据,你信任数据吗?
我们看看有什么数据存在​​。你需要什么?什么是数据架构,您是否在不同的操作环境中利用它?那么总是有一个问题,就是如何增加您的设施和运营中的协作。我们实际上已经记录了执行的步骤,无论是否与我们一起执行。有些人可以看看入门。
Martinez:您必须有一些从硬件层到[企业和产品生命周期管理]层的​​连接,这就是制造执行系统(MES)软件的发挥。它允许您在自动化级别进行沟通和收集信息,并根据管理层面或楼层是否需要进行沟通,也可能是维护人员所需的信息。
现在这是事情真的变得有趣的地方。你会有很多人需要不同的东西从这些数据,因此你将不得不有一种处理数据的方式,在哪里放置它,如何理解它,如何呈现回来那些需要在企业不同层次的人。MES软件相当好。
祖帕:大概在过去的两三年里,客户使用数据的方式发生了转变。而不是在服务器环境中进行所有的信息处理,客户真的在寻找边缘设备到宏进程数据,将其转换成有用的信息,然后将其驻留在IT环境或云环境中,以便可以对其进行报告。如果您在边缘设备上使用它并将其转换为更有用的东西,然后将其放在可与各种不同消费者共享的平台中,则粒度变得不那么重要。
与IT部门专门采用的解决方案相比,这些解决方案相对便宜的客户感到惊讶。它们是ERP系统或MES系统的成本的一小部分,并且所交付的价值等于(如果不大于支出大得多)的价值。我们一直与IT部门交谈,他们说这是真正低估了它提供的价值。我认为这样会否定一个冠军的需要。
实施中最常见的陷阱是什么?
Zupan:我已经和很多在数据分析之旅的早期阶段的客户进行了交谈。他们典型的初步要求是他们想收集一切。但实际上并不需要原始数据。他们真正在说的是,他们想要的工具,仪表板将告诉他们在哪些领域,他们可以做出最重要的改进,为组织提供价值并满足客户的需求。
帕金森:有很多公司有很多数据存储,因为他们认为他们应该但不知道如何使用它。归结于什么是用例,谁在看用例?关于什么大数据真的意味着什么以及它会带给你什么呢?你想在控制级别处理什么?您想要在更高级别处理什么,您想在云处理什么?因为不同级别的数据管理有不同的用途。
为了获得利益,企业需要多少投资?
帕金森:所有这些数据必须以某种方式实际运输。您可以将大量数据从机器中流出,但如果没有连接,那么您如何在该机器之外使用它?您当前的自动化实施系统架构如何?我们的一些客户可以使用添加信息仪表板环境的现有环境,以便能够对该信息具有不同的可见性。其他人真的需要看他们所拥有的设备类型,以及是否需要现代化。我们说的一件事是你可以开始。它不必被撕裂和更换。您可以查看需要改进的一部分操作,并决定如何解决此问题。
Zupan:无论你在哪里旅行,无论你没有收集数据,没有分析能力,或者你收集数据,但是没有真正的分析方法,或者你是否有一个分布式的工作人员,这是真的这不是现场的,没有可用的工具,他们需要访问。有一个解决方案可以拼凑在一起,填补你目前所拥有的空白。它不需要是全部或全部的方法。您可以购买组件,并将它们集中在一起,使其相当于真正赋予您能力的信息化生态系统。
贵公司应用该技术的经验是什么?
帕金森:从洛克威尔的角度来看,我们一直在提高我们在市场上具有竞争力的能力。在业务应用方面,它真的开始更多地侧重于全球ERP平台,以改善业务运营。随着我们的发展,我们意识到与我们的生产信息有很大的差距。我们将MES与我们的ERP平台相结合,现在每15分钟就有两个系统之间的互动。实质上,人们会在商业环境中将其视为实时的。它与运动控制中的实时不同; 然而,它也显着提高了企业的知名度,以支持各种决策水平。
马丁内斯:我们在我们自己的设施中使用我们的工具,如我们在德国阿姆贝格的工厂。我们对生产的控制非常严格,我们使用我们销售的所有软件套件,根据我们的特定应用定制。我们使用我们的MES系统连接所有机器并传递信息。我们使用我们的软件解决方案来了解我们从设备中获取的数据,因此我们进行质量分析,甚至没有。在每一个层面上,我们有能力知道哪些机器正在运行,哪些机器需要维护或帮助,哪些机器可能需要在下周拆卸,因为有些事情开始出错,我们需要进入并检查出来。
你认为在行业中的吸收程度如何?
Cromheecke:我从远程监控的角度来看这个问题,不仅仅是连接到你自己的服务器,而且连接到外部的来源和互联网。我看到很多公司越来越喜欢这个概念。
帕金森:我认为我们仍然处于人们早期采用阶段,但是像迈克说的那样,OEMS正在构建它,并且谈论如何帮助最终用户了解有什么方法构建它,以便远程监控感。也许离线用户可以看到设备,但是无法控制。如果出现问题,组件至少可以提醒他们。在人们完全联系之前,我们还有很长的路要走,但是企业正在围绕这些战略制定战略。这只是一个问题,它已经执行了多远,谁拥有它现在。
Zupan:我们真的看到人们从将数据存储在数据库中并将其离线分析以趋向于实时分析的趋势。他们想指出他们现在应该做什么,提供真正的价值和真实的答案。我认为这是企业连接和IIoT解决方案提供的真正好处。

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